Talos 2027&2028

Industriële uitdaging

De huidige testaanpak voor complexe cyber-fysieke systemen is nog sterk afhankelijk van handmatig werk en schaarse expertise. Door de toenemende variatie in software, hardware, configuraties en operationele context groeit het aantal relevante testsituaties sterk, terwijl bestaande testautomatisering nog onvoldoende ondersteuning biedt voor risicoanalyse, testselectie en kwalitatief hoogwaardige testgeneratie.

Basis in eerdere resultaten

In Mátala hebben TNO-ESI en ASML een methodologie ontwikkeld voor risicogedreven offline model-based testing, ondersteund door tooling voor modellering, simulatie en automatische testgeneratie. Deze aanpak heeft in de ASML VirtualFab-context laten zien dat hogere dekking, snellere testontwikkeling en betere defectdetectie mogelijk zijn dan met traditionele handmatige werkwijzen.

Vernieuwing in Talos

Talos breidt deze aanpak uit naar model-based exploratory testing, gericht op het genereren van geldige maar onverwachte testscenario’s. Daarbij worden velddata, defecthistorie, geautomatiseerde testverdicts en betekenisvolle coverage metrics ingezet om defecten buiten vooraf bekende risico’s op te sporen en de toepasbaarheid van geavanceerde testmethoden in de hightechindustrie te vergroten.