Real-time ultrasound imaging to enable predictable Pulsed Field Ablation
Real-time feedback onder behandelingscondities
PFA wordt in snel tempo een standaardbehandeling, maar de succespercentages bij een eerste ingreep blijven met 70-80% suboptimaal door een gebrek aan directe lokale feedback. Het is bekend dat echografie (ultrasound) deze feedback kan geven in klinische situaties. Onder behandelingscondities is de technische uitdaging echter aanzienlijk: ultrasone detectie moet betrouwbaar functioneren te midden van hoogspanningspulsen tot 3 kV. Project PFUS ontwikkelt de vereiste geavanceerde systeemcontrole en signaalverwerking om een ultrasone informatiecyclus mogelijk te maken, waardoor elektrofysiologen de kritieke feedback krijgen die nodig is om een succesvolle 'first time-right' interventie te waarborgen.
Synergetische samenwerking tussen mkb en wetenschap
Het consortium slaat een brug tussen de expertise van SonicPrecision in ultrasone systeemtechniek en de leidende positie van CARIM (Maastricht UMC+) in translationeel onderzoek naar hartritmestoornissen. Samen onderzoeken we hoe ultrasone signalen zich gedragen tijdens PFA en identificeren we parameters voor ultrasone detectie die correleren met de gewenste laesievorming. Door knelpunten in signaalintegriteit en weefselkarakterisering grondig aan te pakken, brengen we deze technologie van een laboratoriumconcept (TRL 4) naar validatie in een relevante preklinische omgeving (TRL 5-6).
Economische impact en platformpotentieel
Dit project versterkt de leidende positie van Nederland in medische technologie, zoals aangetoond in het domein van hartritmestoornissen. De ontwikkelde detectietechnologie dient als een veelzijdig platform dat potentieel toepasbaar is op andere gebieden, zoals tumorablatie en nierdenervatie. Door het aantal herhaalprocedures met naar schatting 25% te verminderen, kunnen we aanzienlijke besparingen op de gezondheidszorgkosten in Nederland realiseren. Bovendien zal een succesvol project de uitbreiding van hoogwaardige productie en R&D-intensieve werkgelegenheid binnen het Nederlandse MedTech-ecosysteem stimuleren.