Multi-parametrische sensing methoden worden ontwikkeld voor optimalisatie van patiëntoverplaatsingsindicaties en voor snelle infectiescreening van pasgeborenen; elektrofyisologische, photoplethysmografische en video monitoring methoden zullen worden verbeterd voor diagnose van slaapgerelateerde ademhalingsaandoeningen, predictie van aritmieën, diagnose van parasomnieën en begeleiding van bevallingen; biomechanische en hemodynamische modellen van diepe veneuze ziekte zullen worden ontwikkeld als basis voor nieuwe diagnostische en interventionele gereedschappen; AI-gebaseerde voorspellingsmodellen worden ontwikkeld voor optimalisatie van perfusie tijdens cardiopulmonaire bypass operaties; draagbare technologie zal worden geoptimaliseerd voor peri-operatieve en slaap monitoring.
De vergrijzing van de bevolking zorgt voor een snel toenemende druk op het zorgsysteem. Vroege detectie van complicaties en aandoeningen en de bepaling van effectieve gepersonaliseerde behandelingen zijn essentieel om deze druk te verminderen, om comorbitieiten te vermijden en om zorgkosten te verlagen bij een gelijktijdige verbetering van zorguitkomsten en kwaliteit van leven van de patiënt. Het MIRACLE-project zet stappen in deze richting via technologische vooruitgang op gebieden zoals pathophysiologische modellering, draagbare sensing, monitoring en artificiële intelligentie (AI).